나의 견인 인생: 견인차 조수에서 플랫폼 개발자로
아직 초등학생일 때, 아버지는 이미 견인차를 운전하고 계셨습니다.
그것은 제가 기계를 특별히 사랑해서가 아니라, 아버지부터 남동생까지 우리 가족 모두가 이 업계에서 일하기 때문입니다.
제 동생은 중학교 때부터 아버지에게 배우기 시작했고, 20살에 대출을 받아 자신의 견인차를 사서 가장 어린 운전사 중 한 명이 되었습니다.
저로 말할 것 같으면, 처음에는 "더 전통적인" 길을 선택했습니다. 열심히 공부하고, 대학에 가고, 졸업장을 받는 것. 하지만 졸업 후, 저는 사무직 대열에 합류하지 않고 공장에서 주야간 교대 근무를 하며 생산 라인에 서서 나사를 조이는 일을 했습니다.
그 시간 동안, 저는 매일 기계를 쳐다보았지만, 제 마음은 계속해서 저에게 물었습니다. "이것이 정말 내가 원하는 미래인가?"
반복되는 일은 점차 저를 질식시켰고, 저는 어떤 방향도 볼 수 없었습니다. 결국, 저는 집으로 돌아가 이 친숙하지만 낯선 산업에 다시 합류하기로 결정했고, 가족 옆에서 견인 조수로 일하기 시작했습니다. 이 과정에서, 저는 결코 떨쳐낼 수 없는 무언가를 보았습니다.
전화는 끊이지 않지만, 효율성은 여전히 낮다
차주가 고장 나면, 그들의 첫 반응은 견인차를 부르는 것입니다. 그래서 전화는 끊임없이 울리고, 한 통화가 끝나면 다른 통화가 이어집니다.
최고의 가격을 찾기 위해, 차주들은 세네 군데의 다른 견인 서비스에 전화해서 비교해야 합니다.
하지만 이러한 "문의"가 거래로 이어지지 않을 수도 있습니다.
많은 운전사들은 운전 중에 전화를 받고 가격을 설명하고 차량 상태와 위치를 확인하는 데 시간을 보내야 하는데, 이는 매우 위험하고 지칩니다.
특히 밤에는, 새벽 3시에 "어디까지 견인하는 데 얼마인가요?"라고 묻기 위해 전화가 오는 경우가 많아 다크서클이 심해지고 심각한 수면 부족에 시달립니다.
이러한 의사소통 패턴은 비효율적일 뿐만 아니라 운전사에게 장기적인 신체적, 정신적 부담을 줍니다.
저는 "왜 아무도 이 지루하고 반복적인 과정을 단순화하는 앱을 개발하지 않았을까?"라고 생각하지 않을 수 없었습니다.
코딩을 몰랐지만, AI에게 배웠다
저는 엔지니어도 아니고 코딩을 알지도 못하지만, AI에게 코딩을 배웠습니다. 단계별로 웹사이트를 만드는 방법, 모바일 앱을 만드는 방법, 데이터베이스에 연결하는 방법, 계정 로그인을 처리하는 방법, 알림 기능, 심지어 지도 위치 및 채팅방 기능까지... 이 모든 것을 AI가 가르쳐주면서 만들었습니다.
천천히 하지만 확실하게, 저는 우리 업계를 위한 도구를 정말로 만들었습니다.
Road Savior의 탄생
이것은 모든 사람을 위해 맞춤 제작된 플랫폼으로, 차주와 운전사가 작업을 더 빠르고, 투명하며, 안전하게 완료할 수 있도록 돕습니다.
- 차주들은 차량 상태 사진을 업로드하고, 요구 사항과 위치를 입력하면, 앱이 자동으로 근처 운전사에게 알립니다.
- 운전사들이 이것을 보면, 더 정확한 견적을 제공할 수 있고, 차주들은 즉시 가격을 비교할 수 있습니다.
- 이 앱은 단순히 차주의 요구를 근처 운전사의 휴대폰으로 전달하는 데 도움을 줍니다.
결론
저는 전통적인 의미의 개발자도 아니고, 어떤 종류의 기업가도 아닙니다.
저는 견인 현장에서 시작하여 문제를 보고, 그것을 제 방식대로 해결하려고 노력한 사람입니다.
견인, 이사 또는 운송 관련 분야에서 일하거나, 길에서 어려움을 겪은 적이 있다면, Road Savior를 한번 사용해 보세요. 그것이 여러분에게 다른 종류의 선택과 가능성을 가져다주기를 바랍니다.
